Qnap stellt mit dem QAI-h1290FX einen Edge-KI-Speicher für lokale LLM-, RAG- und generative KI-Workloads vor. Das System kombiniert AMD-Epyc-Prozessoren, All-Flash-NVMe-Speicher, optionale Nvidia-RTX-GPU-Beschleunigung und QuTS hero für Unternehmen, die KI-Daten im eigenen Rechenzentrum halten wollen.

QNAP stellt mit dem QAI-h1290FX einen Edge-KI-Storage-Server für On-Premises-Umgebungen vor. Das System richtet sich an Unternehmen, die Large-Language-Models, Retrieval-Augmented-Generation-Suchen und generative KI-Anwendungen lokal betreiben möchten. Damit zielt Qnap auf Szenarien, in denen geringe Latenzen, Datenhoheit und operative Kontrolle wichtiger sind als eine einfache Auslagerung in Cloud-Dienste.

Der QAI-h1290FX basiert auf einem AMD Epyc-7302P-Prozessor mit 16 Kernen und 32 Threads. Für die Speicherung stehen zwölf U.2-NVMe- bzw. SATA-SSD-Steckplätze bereit. Laut Anbieter ist das System zudem für optionale Nvidia RTX-GPUs ausgelegt, darunter die Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation-GPU mit bis zu 96 GByte GPU-Speicher. Unterstützt werden unter anderem Cuda, TensorRT und Transformer-Engine-Beschleunigung.

Anzeige

All-Flash-Storage soll KI-Inferenz lokal beschleunigen

Die All-Flash-Architektur soll hohe I/O-Leistung für KI-Inferenz, Daten-Streaming und parallele Workloads bereitstellen. Für den Netzwerkanschluss integriert Qnap zwei 25GbE- und zwei 2,5GbE-Ports. Über PCIe-Steckplätze lassen sich laut Hersteller auch 100GbE-Adapter nachrüsten. Für größere Datenbestände unterstützt das System zudem JBOD-Erweiterungsgehäuse von Qnap.

Als Betriebssystem nutzt der QAI-h1290FX das ZFS-basierte QuTS hero. Damit bietet das System Funktionen wie Snapshots, Inline-Deduplizierung und Mechanismen zur Datenintegrität. Für KI- und Entwicklungsumgebungen unterstützt Qnap nativen GPU-Zugriff in Containern über Container Station sowie GPU-Passthrough für virtuelle Maschinen über Virtualization Station.

Vorinstallierte KI-Tools verkürzen die Einrichtung

Zum Lieferumfang gehört eine kuratierte Auswahl vorinstallierter KI-Tools, darunter AnythingLLM, OpenWebUI und Ollama. Weitere Anwendungen wie Stable Diffusion, ComfyUI, n8n und vLLM sollen ebenfalls eingebunden werden. Damit will Qnap den Aufbau lokaler KI-Workflows vereinfachen, etwa für interne Chat-Assistenten, dokumentenbasierte Suche, Bildgenerierung oder automatisierte IT-Prozesse.

»Der QAI-h1290FX erfüllt die wachsende Nachfrage nach On-Premises KI-Infrastruktur«, sagt Oliver Lam, Produktmanager bei Qnap. »Wir wollten die Hürden beim Aufbau einer GPU-Workstation, der Installation von Tools und der Konfiguration komplexer Umgebungen beseitigen. Mit dem QAI-h1290FX können Anwender ihre KI-Modelle sofort einsetzen und ausführen – mit voller Kontrolle über ihre Daten und ganz ohne Abhängigkeit von der Cloud.«

Qnap QAI-h1290FX: Preis und Verfügbarkeit

Das Qnap QAI-h1290FX ist laut Hersteller ab sofort verfügbar. Der Einstiegspreis beginnt bei 18.999 Euro.