Private oder public, hybrid oder multipel – die Cloud ist allgegenwärtig – aber ist sie auch allgegenwertig? Im sgTalk #08 »Cloud, On-Premise, Datenhoheit – wo geht es hin?« wird lebhaft diskutiert, inwieweit Cloud(-Storage) bei deutschsprachigen Unternehmen überhaupt angekommen und sinnvoll angewendet wird.
Management
Laut einer von Sophos weltweit durchgeführten Studie registrierten 51 Prozent der Unternehmen weltweit Ransomware-Angriffe, von denen letztlich drei Viertel erfolgreich waren – für die Angreifer. Das erstaunliche Ergebnis: Betroffenen Unternehmen, die vor feindlich verschlüsselten Daten standen und das »Lösegeld« bezahlt haben, entstand doppelt so hoher Schaden, wie jenen, die den Angriff ignoriert haben. Auch Deutschland steht im Fokus der Cyber-Kriminellen.
Daten sind wichtig, ohne Frage. Oft genug kennen und verstehen Unternehmen ihre Daten aber zu wenig. Die Trennung zwischen aktiven und kalten Informationen gilt als komplex. Wir sprachen mit Oksana Braune, Sales Director Central Europe bei Komprise, wie das künftige Datenmanagement aussehen soll und worauf es für Firmen zu achten gilt.
Wie genau künftige Speicherstrukturen aussehen sollen, darüber gibt es verschiedene Thesen. Laut Datacore wollen Unternehmen die Kontrolle über wichtige Daten behalten, anstelle alles in die Cloud zu verschieben. Der Trend gehe daher vor allem in Richtung hybrider Strukturen, inklusive einem intelligenteren, effizienteren und einfacheren Speichermanagement.
Beim Thema Hochverfügbarkeit unterscheidet man zwischen Konfigurationen, die Active/Active bzw. Active/Passive agieren. Was ist genau der Unterschied und für welche Szenarien empfehlen sich die beiden Möglichkeiten? Welche Cluster-Architektur bietet hinsichtlich Skalierbarkeit mehr Spielraum für zukünftigen Lastzunahmen?
Big Data ist nicht mehr nur ein Thema für Großkonzerne bzw. Enterprise-Organisationen. Es wird nun auch für den gehobenen Mittelstand immer interessanter, ergab eine repräsentative Umfrage von Bitkom und KPMG. Drei von zehn Unternehmen sind bereits dabei, dank Datenanalysen neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
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